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keras中model.predict(x)与model(x)有什么区别？

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总结：

1. 最大的区别在于：predict是通过batch读取数据集分批次预测的，而call方法是一次性加载所有的数据。所以，在小数据集上call方法会更快
2. 如果想要通过预测结果计算梯度，只能用call方法，不能用predict方法，因为predict方法计算过程不会记录到梯度带上。也就是说，如果你想自定义训练过程，必须通过model(x)获取前向传播值，然后再根据输出反向传播计算梯度。
3. predict与call方法返回的数据类型不一样。